#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
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# Author: liangliangSu
# Created Time: 2023-09-24 18:40
# Email: sll917@outlook.com
# Version: V1.0
# File Name: 24面向对象.py 
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'''
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

面向对象技术简介
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
方法：类中定义的函数。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
'''
# 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
# 和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
# Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。

#1, 类定义
#语法格式如下：
'''
class ClassName:
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>
'''
#类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。

#2, 类对象
#类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
#属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。
#类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

print('(1)-----------------------完美分割线--------------------------------')
class MyClass:
    i = 12345
    def f(self):
        return 'hello world'
# 实例化类
x = MyClass()
# 访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性 i 为：", x.i)
print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f())

#以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x，x 为空的对象。
#执行以上程序输出结果为：
#MyClass 类的属性 i 为： 12345
#MyClass 类的方法 f 输出为： hello world

#类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用，像下面这样：
def __init__(self):
    self.data = []
#类定义了 __init__() 方法，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类 MyClass，对应的 __init__() 方法就会被调用:
x = MyClass()
#当然， __init__() 方法可以有参数，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如:
print('(2)-----------------------完美分割线--------------------------------')
class Complex:
    def __init__(self, realpart, imagpart):
        self.r = realpart
        self.i = imagpart
x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i)   # 输出结果：3.0 -4.5

'''self代表类的实例，而非类'''
#类的方法与普通的函数只有一个特别的区别:
#它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
class Test:
    def prt(self):
        print(self)
        print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
#以上实例执行结果为：
#<__main__.Test instance at 0x100771878>
#__main__.Test
#从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。
#self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
print('-------------------------------------------------------')
class Test:
    def prt(runoob):
        print(runoob)
        print(runoob.__class__)
t = Test()
t.prt()
#以上实例执行结果为：
#<__main__.Test instance at 0x100771878>
#__main__.Test

#3, 类的方法
#在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数，self 代表的是类的实例。
print('(3)-----------------------完美分割线--------------------------------')
#类定义
class people:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
# 实例化类
p = people('runoob',10,30)
p.speak()
#执行以上程序输出结果为：
#runoob 说: 我 10 岁。

#4, 继承
#Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:
"""
class DerivedClassName(BaseClassName):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>
子类（派生类 DerivedClassName）会继承父类（基类 BaseClassName）的属性和方法。
BaseClassName（实例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
"""
print('(4)-----------------------完美分割线--------------------------------')
#类定义
class people:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
 
#单继承示例
class student(people):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #调用父类的构函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
 
s = student('ken',10,60,3)
s.speak()
#执行以上程序输出结果为：
#ken 说: 我 10 岁了，我在读 3 年级

#5, 多继承
#Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:
"""
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>
"""
#需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。
print('(5)-----------------------完美分割线--------------------------------')
#类定义
class people:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
 
#单继承示例
class student(people):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #调用父类的构函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
 
#另一个类，多重继承之前的准备
class speaker():
    topic = ''
    name = ''
    def __init__(self,n,t):
        self.name = n
        self.topic = t
    def speak(self):
        print("我叫 %s，我是一个演说家，我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
 
#多重继承
class sample(speaker,student):
    a =''
    def __init__(self,n,a,w,g,t):
        student.__init__(self,n,a,w,g)
        speaker.__init__(self,n,t)
 
test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak()   #方法名同，默认调用的是在括号中参数位置排前父类的方法
#执行以上程序输出结果为：
#我叫 Tim，我是一个演说家，我演讲的主题是 Python

#6, 方法重写
#如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法，实例如下：
print('(6)-----------------------完美分割线--------------------------------')
class Parent:        # 定义父类
   def myMethod(self):
      print ('调用父类方法')
 
class Child(Parent): # 定义子类
   def myMethod(self):
      print ('调用子类方法')
 
c = Child()          # 子类实例
c.myMethod()         # 子类调用重写方法
super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
#super()函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
#执行以上程序输出结果为：
#调用子类方法
#调用父类方法
#Python 子类继承父类构造函数说明

#7, 类属性与方法
#7.1  类的私有属性
#__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

#7.2 类的方法
#在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self，且为第一个参数，
#self 代表的是类的实例
#self 的名字并不是规定死的，也可以使用 this，但是最好还是按照约定使用 self。

#7.3  类的私有方法
#__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，只能在类的内部调用 ，不能在类的外部调用。self.__private_methods。

#实例
#类的私有属性实例如下：
print('(7)-----------------------完美分割线--------------------------------')
class JustCounter:
    __secretCount = 0  # 私有变量
    publicCount = 0    # 公开变量
 
    def count(self):
        self.__secretCount += 1
        self.publicCount += 1
        print (self.__secretCount)
 
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
counter.count()
print('---------------------------------------------------------------------')
print (counter.publicCount)
#print (counter.__secretCount)  # 报错，实例不能访问私有变量
#执行以上程序输出结果为：
#1
#2
#3
#3
#Traceback (most recent call last):
#  File "test.py", line 16, in <module>
#    print (counter.__secretCount)  # 报错，实例不能访问私有变量
#AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

#类的私有方法实例如下：
print('(8)-----------------------完美分割线--------------------------------')
class Site:
    def __init__(self, name, url):
        self.name = name       # public
        self.__url = url   # private
 
    def who(self):
        print('name  : ', self.name)
        print('url : ', self.__url)
 
    def __foo(self):          # 私有方法
        print('这是私有方法')
 
    def foo(self):            # 公共方法
        print('这是公共方法')
        self.__foo()
 
x = Site('菜鸟教程', 'www.runoob.com')
x.who()        # 正常输出
x.foo()        # 正常输出
#x.__foo()      # 报错
#以上实例执行结果：

#7.4  类的专有方法：
#__init__ : 构造函数，在生成对象时调用
#__del__ : 析构函数，释放对象时使用
#__repr__ : 打印，转换
#__setitem__ : 按照索引赋值
#__getitem__: 按照索引获取值
#__len__: 获得长度
#__cmp__: 比较运算
#__call__: 函数调用
#__add__: 加运算
#__sub__: 减运算
#__mul__: 乘运算
#__truediv__: 除运算
#__mod__: 求余运算
#__pow__: 乘方

#7.5  运算符重载
#Python同样支持运算符重载，我们可以对类的专有方法进行重载，实例如下：
print('(9)-----------------------完美分割线--------------------------------')
 
class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b
 
   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
 
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)
#以上代码执行结果如下所示:
#Vector(7,8)
